Ketaminas kokaino priklausomybei gydyti
Mokslininkai derina dirbtinį intelektą, klinikinius tyrimus ir didžiulių biomedicinos žinių bei elektroninių sveikatos įrašų kompiuterinę analizę.
Pasaulyje kokaino vartojimas vis didėja, todėl mokslininkai stengiasi sukurti veiksmingą farmakologinį metodą, kaip gydyti šį daug kainuojantį sutrikimą.
Case Western Reserve universiteto mokslininkai, sklandžiai derindami dirbtinį intelektą (DI), žmogaus intelektą, klinikinius bandymus ir kompiuterinę analizę, atrado perspektyvų ir jau pasiekiamą gydymo būdą.
„Nustatyta, kad ketaminas – nedidelė sintetinė organinė molekulė, kliniškai naudojama kaip anestetikas ir vaistas nuo depresijos, yra susijusi su reikšmingu kokaino vartojimo sutrikimų turinčių žmonių remisijos pagerėjimu“, – sakė tyrimo autorius Rongas Xu, biomedicininės informatikos profesorius ir Case Western Reserve medicinos mokyklos dirbtinio intelekto centro vaistų atradimo srityje įkūrėjas.
„Šis tyrimas yra puikus pavyzdys, kaip kūrybiškai naudojant dirbtinį intelektą ir įvairius duomenų šaltinius sprendžiama sunkiai išsprendžiama problema“, – sakė tyrimo bendraautorė Pamela Davis, Medicinos mokyklos Arline ir Curtis Garvin mokslinių tyrimų profesorė. „Tikimės, kad šis metodas padės rasti gydymo būdų kitoms sudėtingoms problemoms spręsti.“
Dešimtmečius vykdytų tyrimų metu nustatyta, kad esami vaistai, pavyzdžiui, antidepresantai ar stimuliantai, neturi reikšmingo poveikio, o kitų tyrimų metu buvo tiriamos tokios mažos pacientų imtys, kad iki tam tikrų išvadų trūksta daugybės metų tyrimų. Terapinės intervencijos davė teigiamų rezultatų, tačiau tokios kliūtys, kaip išlaidos, personalas ir stigma, labai riboja platų jų taikymą.
Sukurdami naujus dirbtinio intelekto algoritmus, skirtus perspektyviems kandidatams iš visų FDA patvirtintų vaistų atpažinti, peržiūrėdami geriausius kandidatus į vaistus, kuriuos vertino priklausomybės ligų ekspertų grupės, pavyzdžiui, Cincinačio universiteto T. Johnas Winhusenas, Xu ir jos kolegos nustatė, kad ketaminas turi didžiausią potencialą suteikti naudos.
Jie įvertino galimą klinikinį ketamino veiksmingumą gerinant kokaino vartojimo sutrikimų turinčių pacientų remisijos rodiklius, analizuodami dešimtis milijonų elektroninių sveikatos įrašų. Jie nustatė, kad kokaino vartojimo sutrikimais sergantiems pacientams, kuriems ketaminas buvo skiriamas nuo skausmo ar depresijos, remisijos rodikliai buvo nuo dviejų iki keturių kartų didesni.
Nors jau keliuose ankstesniuose tyrimuose nustatytas didesnis ketamino veiksmingumas gydant kokaino vartojimo sutrikimus, juose dalyvavusios grupės buvo daugmaž homogeniškos. Case Western Reserve tyrime dalyvavo ne tik įvairesni dalyviai pagal rasę ir lytį, bet ir tie, kurie sirgo papildomomis medicininėmis ir psichiatrinėmis ligomis.
Nors šis tyrimas iš esmės sustiprina argumentus dėl ketamino vartojimo gydant kokaino vartojimo sutrikimą, mokslininkai pabrėžė, kad norint išsamiau įvertinti galimą ketamino poveikį reikia atlikti papildomus klinikinius tyrimus.
Darbą atliko dirbtinio intelekto tyrimų centre vaistų atradimo srityje dirbantis mokslinis bendradarbis ZhenXiang Gao ir medicinos mokyklos studentė Maria Goreflo, bendradarbiaudami su Davisu, Winhusenu, Davidu Kaelberiu iš „MetroHealth“ ir „Case Western Reserve“ bei Udi Ghitzu iš Nacionalinio piktnaudžiavimo narkotikais instituto klinikinių tyrimų tinklo.
Vaistų atradimo dirbtinio intelekto srityje centro tikslas – sukurti integruotą vaistų atradimo liniją, paremtą pažangiomis dirbtinio intelekto technologijomis, ikiklinikiniais bandymais bendradarbiaujant su biomedicinos mokslininkais ir klinikiniais tyrimais, naudojant pacientų elektroninius sveikatos įrašus.
